Здравствуйте, Нина. Предлагаем вам следующие издания из фонда библиотеки:
32.81
Д42
СА-343826 -КХ
Джонс, М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М. Т. Джонс ; пер. с англ. А. И. Осипова. - 2-е изд. - М. : ДМК Пресс, 2013. - 312 с.
Ор72.9
П27
А-346955 - КР, А-346956 - КХ, А-346957- КХ
Перспектива : сборник статей молодых ученых / Оренб. гос. ун-т; гл. ред. С. Н. Летута. - Оренбург : Университет. - Текст : непосредственный.
№ 16, ч. 1. - 2013. - 277 с.
28.0
Р33
СА-343912 -КХ
Редько, В. Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики / В. Г. Редько ; предисл. Г. Г. Малинецкого. - 8-е изд. - М. : ЛИБРОКОМ, 2013. - 224 с.
32.81
Ш49
СА-343190 -КХ
Шерозия, Г. А. Человеческий разум, рожденный в сетях искусственных логических элементов - введение в проект создания нового человека : монография / Г. А. Шерозия, М. Г. Шерозия. - Рязань : Приз, 2013. - 304 с.
Без лица. Как дипфейки стали оружием в руках мошенников / Андрей Князев, Михаил Хохолков, Анастасия Шеляшкова, Андрей Саунин. - (Дискуссия). - Текст : непосредственный // Секретарское дело. - 2021. - № 4. - С. 26-31.
Евстигнеева, А. Оценка ясности коммуникации Банка России по денежно-кредитной политике с помощью нейронных сетей / А. Евстигнеева, М. Сидоровский. - (Денежно-кредитная политика). - Текст : непосредственный // Деньги и кредит. - 2021. - Т. 80, № 3. - С. 3-33.
Зуев, С. В. Выявление аномалий в потоке с помощью фрактальной размерности графа нейронной сети обработки данных = Detection of stream anomalies by means of the fractal dimension of the graph corresponding to the data processing neural network / С. В. Зуев, П. С. Кабалянц, В. М. Поляков. - (Математическое и компьютерное моделирование). - Текст : непосредственный // Информационные системы и технологии. - 2021. - № 5. - С. 31-38. - Библиогр.: с. 38 (8 назв.).
Иомдин, Борис Леонидович. Кто поймет Незнайку? Автоматическое определение сложности текстов для детей / Борис Леонидович Иомдин, Дмитрий Сергеевич Морозов. - (Проблемы современного русского языка). - Текст : непосредственный // Русская речь. - 2021. - № 5. - С. 55-68. - Библиогр.: с. 66-68.
Использование нейросетевых технологий в цифровой экономике России для выявления зависимостей социально-экономического развития в регионах = Use of neural network technologies in the digital economy of Russia to identify the dependencies of socio-economic development in the regions / А. В. Захаров, А. Е. Зубанова, А. А. Морозов [и др.]. - (Математическое и компьютерное моделирование). - Текст : непосредственный // Информационные системы и технологии. - 2021. - № 6. - С. 21-30. - Библиогр.: с. 30 (5 назв.).
К вопросу анализа технического состояния сельскохозяйственной техники с использованием нейронных сетей / Е. В. Пестряков, М. Н. Костомахин, Н. А. Петрищев [и др.]. - (Эксплуатация и ремонт). - Текст : непосредственный // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. - 2021. - № 10. - С. 42-48. - Библиогр.: с. 48 (13 назв.).
Прогнозирование промышленных показателей в России в информационно-аналитической системе "Горизонт" / О. В. Китова, Л. П. Дьяконова, В. А. Китов, В. М. Савинова. - (Развитие информационых технологий и DATA SCIENCE). - Текст : непосредственный // Вопросы истории. - 2021. - № 10, ч. 1. - С. 268-287 : 6 табл.; 3 рис.
Сальников, М. Ю. (заведующий отделом). Практика патентования IT-технологий / М. Сальников. - (Патентование). - Текст : непосредственный // Интеллектуальная собственность: Промышленная собственность. - 2021. - № 10 (октябрь). - С. 43-50.
Сретенцев, Денис Николаевич (кандидат юридических наук; старший преподаватель). Перспективы внедрения систем искусственного интеллекта в сферу расследования преступлений / Сретенцев Д. Н., Волкова В. Р. - (Криминалистика). - Текст : непосредственный // Российский следователь. - 2021. - № 11. - С. 38-42.
С уважением, дежурный библиограф.
26.03.24